IA: 89% das empresas veem benefícios, mas só 12% medem o retorno
O estudo Global AI Pulse Q3 2026 da KPMG mostra que quase todas as empresas já identificam benefícios da IA, mas poucas os comparam de forma consistente com os custos. O alerta vale também para as PME.
A KPMG divulgou a 4 de novembro de 2026 o estudo Global AI Pulse Q3 2026, com respostas de 2.131 líderes empresariais em 20 países. A conclusão principal, noticiada pelo Jornal Económico e pela Executive Digest, é simples: as empresas estão a investir cada vez mais em inteligência artificial, mas poucas sabem ao certo quanto ganham com ela.
O que diz o estudo
- 89% das organizações já identificam benefícios mensuráveis da IA.
- Só 12% avaliam o retorno face aos custos de forma transversal e consistente. Outros 26% fazem-no na maioria das iniciativas, mas não em toda a organização.
- 61% analisam os custos da IA quando aprovam o investimento e 59% acompanham-nos durante a utilização, mas só uma minoria os relaciona com os resultados.
- O investimento médio previsto em IA por organização para o próximo ano é de 187 milhões de euros, mais 13% do que no primeiro trimestre. Na região EMEA (que inclui a Europa) subiu 29%, para 180 milhões.
- 34% das organizações dizem ter uma adoção significativa de agentes de IA pelos trabalhadores (eram 25% no primeiro trimestre) e 38% estão a desenvolver ou implementar sistemas com vários agentes.
Os números do investimento referem-se a grandes organizações, mas o problema de fundo aplica-se a qualquer dimensão de empresa.
Porque importa
Rui Gonçalves, partner e responsável de Technology Consulting da KPMG em Portugal, resume assim: "Para as empresas portuguesas, o risco não é investir pouco, é investir sem saber o que gera retorno em eficiência, competitividade e capacidade de decisão." Segundo a HR Portugal, acrescenta que isso exige "uma estratégia clara, mecanismos de avaliação do retorno e uma gestão rigorosa dos riscos".
Numa PME, cada euro conta. Um projeto de IA sem uma forma de medir resultados arrisca ficar como experiência simpática, sem se saber se vale a pena alargar ou desligar.
O que isto significa para a sua empresa
- Meça antes de automatizar. Registe quanto tempo e quantas pessoas um processo ocupa hoje (por exemplo, lançar faturas de fornecedores) para ter um ponto de comparação.
- Defina um indicador por projeto. Horas poupadas, erros evitados ou prazo de resposta ao cliente. Um número claro vale mais do que vários vagos.
- Some todos os custos. Licenças, consumo de IA, integração com o ERP e tempo da equipa, não só o preço da ferramenta.
- Reveja ao fim de poucos meses. Se o retorno não aparece, ajuste ou pare; se aparece, alargue a outros processos com confiança.
AI: 89% of companies see benefits, but only 12% measure the return
KPMG's Global AI Pulse Q3 2026 study shows that almost every company already sees benefits from AI, but few consistently compare them with the costs. The warning applies to SMEs too.
On 4 November 2026 KPMG released its Global AI Pulse Q3 2026 study, with answers from 2,131 business leaders in 20 countries. The main finding, reported by Portuguese outlets Jornal Económico and Executive Digest, is simple: companies are investing more and more in artificial intelligence, but few know for sure how much they gain from it.
What the study says
- 89% of organisations already see measurable benefits from AI.
- Only 12% assess the return against costs across the board and consistently. Another 26% do it for most initiatives, but not across the whole organisation.
- 61% analyse AI costs when approving the investment and 59% track them during use, but only a minority link those costs to results.
- Average planned AI investment per organisation for next year is EUR 187 million, up 13% from the first quarter. In EMEA (which includes Europe) it rose 29%, to EUR 180 million.
- 34% of organisations report significant adoption of AI agents by workers (up from 25% in the first quarter) and 38% are developing or implementing multi-agent systems.
The investment figures refer to large organisations, but the underlying problem applies to companies of any size.
Why it matters
Rui Gonçalves, partner and head of Technology Consulting at KPMG in Portugal, puts it this way: for Portuguese companies, the risk is not investing too little, it is investing without knowing what generates a return in efficiency, competitiveness and decision-making. According to HR Portugal, he adds that this requires a clear strategy, ways to assess the return and rigorous risk management.
In an SME, every euro counts. An AI project with no way to measure results risks becoming a nice experiment, with no one knowing whether to expand it or switch it off.
What this means for your company
- Measure before you automate. Record how much time and how many people a process takes today (for example, posting supplier invoices) so you have a baseline.
- Set one indicator per project. Hours saved, errors avoided or customer response time. One clear number beats several vague ones.
- Add up all the costs. Licences, AI usage, ERP integration and team time, not just the price of the tool.
- Review after a few months. If the return does not show up, adjust or stop; if it does, extend it to other processes with confidence.