Copilot Studio muda: os agentes passam a nascer a partir da aplicação
A Microsoft está a lançar em outubro de 2026 uma nova forma de criar agentes no Copilot Studio: primeiro escolhe-se a aplicação, depois as capacidades.
O Copilot Studio, a ferramenta da Microsoft para criar agentes de IA sem programar, está a mudar a forma de criar agentes. Segundo a entrada do roadmap da Microsoft (ID 569474), a mudança chega em outubro de 2026, em disponibilidade geral.
O que muda
- A criação passa a ser "app-first": começa-se por escolher a aplicação com que o agente vai trabalhar e depois configuram-se as capacidades de que precisa.
- Ferramentas e conhecimento passam a estar numa experiência única, o que simplifica a criação e a configuração.
Porque importa
Muitas empresas querem um agente que faça uma tarefa concreta num sistema concreto: responder a pedidos de clientes, consultar encomendas ou preparar documentos. Começar pela aplicação torna esse caminho mais direto e reduz a curva de aprendizagem.
O que isto significa para a sua empresa
- Pense no processo antes da ferramenta: que tarefa, em que aplicação, com que dados.
- Comece por um agente pequeno e bem delimitado, com regras claras sobre o que pode e não pode fazer.
- Lembre-se da transparência: se o agente fala com clientes, deve dizer que é uma IA, como exige o AI Act.
Copilot Studio changes: agents now start from the application
Microsoft is rolling out a new way to build agents in Copilot Studio in October 2026: pick the application first, then the capabilities.
Copilot Studio, Microsoft's tool for building AI agents without code, is changing how agents are created. According to Microsoft's roadmap entry (ID 569474), the change arrives in October 2026 as general availability.
What changes
- Creation becomes "app-first": makers start by choosing the application the agent will work with, then configure the capabilities it needs.
- Tools and knowledge come together in a single experience, simplifying how agents are created and configured.
Why it matters
Many companies want an agent that does one specific job in one specific system: answering customer requests, checking orders or preparing documents. Starting from the application makes that path more direct and shortens the learning curve.
What this means for your company
- Think about the process before the tool: which task, in which application, with which data.
- Start with a small, well-scoped agent with clear rules on what it can and cannot do.
- Remember transparency: if the agent talks to customers, it must say it is an AI, as the AI Act requires.